一年一度的AAAI Fellow计划
又成为了大家关注人工智能领域的焦点
本次发布的2025年名单中
共有16位知名学者当选
其中包含了1位广州学者
及3位著名华人学者
关于AAAI
AAAI（Association for the Advancement of Artificial Intelligence）是国际人工智能领域最权威的学术组织之一，Fellow 是该学会给予会员的最高荣誉，仅颁给对人工智能做出「非同寻常的卓越贡献者」，而且评价时间以十年计。
由于其评判极其严格，历届 AAAI Fellow 入选会士均为人工智能领域公认的著名学者，每年严格限制入选人数，因此被誉为国际人工智能领域的名人堂。
事不宜迟
快来认识一下唯一一位入选的
广州学者
他就是香港科技大学（广州）的熊辉
Hui Xiong（熊辉）
香港科技大学（广州）
入选理由：为人工智能和移动计算领域做出重大贡献，并开发了广泛使用的Informer算法。
Hui Xiong为香港科技大学（广州）人工智能学域创始主任。此前他曾是罗格斯大学（Rutgers University）的杰出教授。他曾担任百度研究院首席科学家及副院长，负责管理五个研究实验室。2005年，他于明尼苏达大学双城分校获得计算机科学博士学位。
他的主要研究领域包括数据挖掘、商业智能、移动计算以及人力资源大数据。
他还因人才培养而广受认可，其多位博士生已成为全球范围内的终身教职教授。
此外，他还是AAAS Fellow、IEEE Fellow、ACM杰出科学家，并且获得过2017年IEEE ICDM杰出服务奖、ICDM-2011最佳研究论文奖以及AAAI-2021最佳论文奖。
其余三位入选华人的相关介绍
Yixin Chen（陈一昕）
所在学校：华盛顿大学
入选理由：为机器学习做出重大贡献，开创广泛使用的图神经网络和轻量级深度神经网络架构和算法。
2005年9月，Yixin Chen加入华盛顿大学圣路易斯分校任教。他于1999年获得中科大理学学士学位，随后在伊利诺伊大学分别于2001，2005年获得硕士与博士学位。
Yixin Chen的研究兴趣主要集中在人工智能、机器学习、数据挖掘、优化和计算生物医学等领域。他对人机协作、深度学习及其应用尤其感兴趣。
他曾获得多项奖项，包括微软研究院新教师奖学金和美国能源部早期职业首席研究员奖。陈教授还担任其专业协会的规划委员会成员、基金评审员和美国国家科学基金会评审小组成员。同时，他也是IEEE Fellow。
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Yun Raymond Fu（付昀）
所在学校：美国东北大学
入选理由：在计算机视觉、增强人机交互领域的变革性技术创新以及人工智能技术商业化的领导力方面做出的重大贡献。
Yun Raymond Fu目前是东北大学工程学院和Khoury计算机科学学院的双聘杰出教授，累计发表了500多篇科学论文，并拥有40多项专利发明。
他曾获得了NAE、ONR、ARO、IEEE、INNS、UIUC、Grainger基金会颁发的7项杰出青年研究者奖；IEEE、ACM、IAPR、SPIE、SIAM颁发的12项最佳论文奖；以及来自谷歌、亚马逊、三星、Adobe等公司的多项重要工业奖项。
此外他还是美国医学与生物工程院院士，欧洲科学院院士（MAE）、欧洲科学与艺术院院士、美国国家发明家学院院士（NAI）、美国科学促进会（AAAS）会员、ACM 终身杰出会员以及AAAS、IEEE、AIMBE、IAPR、OSA、SPIE 和AAIA的Fellow。
Yun Raymond Fu还自2015年起，创业成功四次。例如，他是Giaran 创始人兼首席执行官（2017 年被资生堂收购）；Tvision Insights联合创始人兼首席技术官（自 2015年以来融资 5800 万美元）。
Ming-Hsuan Yang（杨明玄）
加利福尼亚大学默塞德分校，谷歌DeepMind
入选理由：为视觉跟踪、低级视觉和视觉学习方面做出了重大贡献，提供了广泛使用的基准数据集和开源代码。
杨明玄（Ming-Hsuan Yang）是加州大学电气工程与计算机科学教授，2000 年获得了伊利诺伊大学厄巴纳 — 香槟分校的计算机科学博士学位。他的主要研究兴趣包括计算机视觉、模式识别、人工智能、机器人和机器学习，他在目标跟踪算法评测方面做出了重要贡献，提出了广泛认可的基准数据集。
他曾担任 ACCV 2014 程序共同主席、ACCV 2016 大会共同主席和 ICCV 2019 程序共同主席，此外还担任 ICCV、CVPR、ECCV、NeurIPS、ICLR、AAAI、 IJCAI、WACV、FG 等学术会议的领域主席。
以下是其他12位入选
今年AAAI Fellow的简要介绍：
Maria-Florina (Nina) Balcan
机构：卡内基梅隆大学
入选理由：对机器学习的基础及其在多智能体系统和现代算法设计中的应用做出了重大贡献。
Mohit Bansal
机构：北卡罗来纳大学教堂山分校
入选理由：对多模态 AI 基础以及忠实的语言生成和总结做出了重大贡献。
J. Christopher Beck
机构：多伦多大学
入选理由：对规划和调度、约束规划以及运筹学和人工智能在组合优化中的整合做出了重大贡献。
Emma Brunskill
机构：斯坦福大学
入选理由：对强化学习领域以及社会福利应用，尤其是教育 AI 做出了重大贡献。
Ernest Davis
机构：纽约大学
入选理由：对自动常识推理，特别是空间和物理推理做出了重大贡献，并撰写了向普通观众解释 AI 的著作。
Emilio Ferrara
机构：南加州大学
入选理由：对计算社会科学和在线信息传播与操纵研究做出了开创性贡献。
Gal Kaminka
机构：巴伊兰大学
入选理由：在规划和目标识别、协作多机器人系统以及展示社交智能的多智能体系统方面做出了重大贡献。
Kate Larson
机构：滑铁卢大学
入选理由：在多智能体系统基础以及为更广泛的 AI 社区提供服务方面做出了重大贡献。
Karen Myers
机构：SRI International
入选理由：在 AI 规划领域做出了重大贡献，包括以人为本的规划技术的开发和应用。
Sriraam Natarajan
机构：德克萨斯大学达拉斯分校
入选理由：在统计关系 AI、医疗保健适应以及为 AAAI 社区提供服务方面做出了重大贡献。
Roberto Navigli
机构：罗马大学
入选理由：在多语言自然语言理解以及开发广泛认可的知识资源构建、文本消歧和语义解析方法方面做出了重大贡献。
Balaraman Ravindran
机构：印度理工学院马德拉斯分校
入选理由：在强化学习基础和应用方面做出了重大贡献。
来源：Association for the Advancement of Artificial Intelligence、新智元